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云從人工智能服務—云從大腦:構建人性化的智能決策生態體系

智能化決策平臺:

提供基于整個生態鏈的,針對特定場景的智能化決策云服務平臺,通過AI模型訓練,可持續優化生態體系下的各類決策模型,提供更加準確、更適用于客戶需求的決策反饋。
智能化決策體系的三大特點:

  • 中立性原則
  • A.I.輔助決策
云從金融服務智能化決策方案—模擬行業最佳實踐、提升決策能力

資產盡調
行業發展分析
運營主體調研
運營數據統計分析
存量用戶畫像
基礎資產質量分析
產品設計
競品調研
交易流程設計
風險收益分析
風險迭代
產品迭代
風控方案
反欺詐
規則策略
風控模型
貸后管理
運營策略
精準營銷獲客
貸后資產監控
實時業務預警
系統部署
反欺詐云
決策引擎
專家實驗室
金融資產平臺
智能交易系統
  • 模擬業務人員最佳實踐經驗
    在某個特定業務場景下的,將場景信息進行結構處理,抽象成數據對象后,再將決策過程進行梳理,最終實現業務決策過程的自動化、信息化處理。
  • 提升算法能力和決策精度
    與此同時,在復雜決策過程中,可通過配置所需的各類模型及算法,在保證決策過程可被便于理解和有效的同時,大大提高了決策的算法能力、決策效率與決策的精準程度。

互聯網金融平臺

云從互聯網金融平臺可在行內部署,協助銀行在資產對接的過程,制定合理的風險定價模型及具備可操作性的貸款審批策略,依托專業的風險決策工具,實現自動化決策審批,并能不斷優化風控模型及策略,最終形成風控與業務自主運營的管理體系。

反欺詐云

反欺詐云用于將不同的第三方數據統一接入到云從云端,并由云從提供統一接口服務。反欺詐路由可以將第三方數據在云端進行保存用于數據積累和降低數據成本。反欺詐路由可以對第三方數據調用進行計費統計,并可以針對不同的用戶進行反欺詐數據交叉驗證策略的編輯。

決策引擎

決策引擎可運用決策流程調用規則集,評分卡,決策工具等,實現業務策略、風控模型的靈活配置。業務人員無需技術人員支持就可以實現風控策略的可視化配置,大大提高了風控體系針對外部市場環境變化的響應時間,提高決策效率、減少風險損失。

專家實驗室

專家實驗室集成了數據對接管理、數據自動清洗、數據自動衍生、數據自動標記、數據可視化等功能,并對加工完成的數據進行變量分類、變量分組、變量篩選、樣本劃分、自動建模、拒絕推論編輯、風險校準等操作,使得風控建模流程更加便捷,最大程度發揮了業務專家的優勢,并結合專家的特點形成不同的個性化應用。

金融資產平臺

金融資產平臺利用金融科技,幫助客戶加強信息化建設,有效整合大數據應用,搭建既適用于純線上,又可適用于線上線下結合的信貸業務平臺,拓展與用戶行為習慣相匹配的營銷渠道,為客戶提供一站式互聯網金融服務。

風控建模

基于互聯網金融風控框架之下的風控團隊體系建設

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